メタバース失敗2025事業化成功率わずか8%の衝撃

メタバース失敗2025の実態

物流DX化を検討しないと、競合に年間200万円以上のコスト差をつけられます。

メタバース事業化失敗率91.9%の衝撃データ

NTTデータグループのコンサルティングファーム・クニエが2023年に実施した調査によると、国内のメタバースビジネスで事業化の成否が判明している取り組みのうち、91.9%が事業化に失敗していることが明らかになりました。この調査は、メタバース事業化を経験した500人を対象に実施されたものです。
参考）メタバースは9割以上が事業化に失敗！ 失敗したメタバースビジ…

つまり成功率はわずか8.1%です。
2025年2月、Meta社のアンドリュー・ボズワース最高技術責任者（CTO）は、社内コミュニケーションツールを通じて、メタバースが「時代を先取りした偉業」になるのか「伝説に残る失態」になるのか、2025年がその行く先を決定づける「最も重要な」1年になると強調しました。Meta社のリアリティラボは2020年から2024年にかけて約500億ドル（約7兆5000億円）の損失を被っています。
参考）メタの最高技術責任者「メタバースは伝説に残る大失態になる」と…

メタバースは2022年初頭をピークに流行語としての関心は低迷しています。ガートナーの日本版ハイプサイクルによると、2022年版で「過度な期待」のピーク期にあったメタバースやWeb3、NFTは、2023年版では幻滅期に入っています。
参考）メタバースは本当に幻滅期で終わったか？ 2025年06月11…

メタバース物流業界での活用事例と可能性

一方で、物流業界ではメタバースとデジタルツインの活用が着実に進んでいます。物流会社は現在、配送業務と並んで倉庫業務への付加価値向上に向けた投資を拡大しているのです。
参考）https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2311/22/news004.html
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具体的な活用方法として以下の3つのステップがあります。
参考）【事例5選】メタバース・デジタルツインの物流への活用方法を解…
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  ①物流ラインのデジタルツインの構築
  
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  ②物流・人流データの継続的取り込み
  
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  ③デジタルツインによる物流最適化に向けたシミュレーション
  

AR/XRをIoTや物流管理システムのデータと組み合わせることで、出発地から配送センター、最終配送地点までのサプライチェーン全体を3Dで可視化できます。エンドツーエンドの可視性が向上するということですね。
参考）AR/XR とメタバース技術：物流効率の向上と顧客維持を実現…
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DHLでは倉庫でのピッキング作業の効率化にデジタルツインを活用し、Amazonはグローバル規模での倉庫管理に応用しています。川崎重工業はMicrosoft社と連携して「インダストリアルメタバース」の実現に向けた取り組みを進めています。
参考）https://metaversesouken.com/metaverse/logistics/

通関業務従事者にとって、物流全体の流れを仮想空間で把握できることは、通関手続きのタイミング最適化や貨物追跡の効率化につながります。リアルタイムでの倉庫管理や荷物追跡が可能になり、物理的な距離を超えた効率的な作業プロセスを実現できるでしょう。
参考）未来の物流はメタバースが大活躍？仮想空間でのサプライチェーン…
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メタバース失敗13の主要原因分析

クニエの調査では、メタバース事業の失敗要因を「企画内容・ビジネスモデル」「検討プロセス」「組織・体制」の3つの観点から13のポイントにまとめています。
参考）https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2306/23/news026.html
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**【企画内容・ビジネスモデル】**での失敗要因は以下の通りです。
参考）メタバースが失敗するといわれる理由とは？将来性や今後の展望を…

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  メタバースである合理性が説明できない
  
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  エンドユーザーへの提供価値が小さい
  
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  「粘着性」のある企画になっていない（多人数同時接続機能の欠如など）
  
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  キャッシュポイントが少ないビジネスモデルを設計している
  
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  現実離れしたコスト見積りで検討を進めてしまう
  

成功層と失敗層を比較すると、「多人数同時接続の機能の有無」に関して、成功層は34.6%だったのに対し、失敗層は29.5%と6倍以上の開きがありました。粘着性が重要ということです。
参考）期待と失望が渦巻くメタバース、最前線を「温故知新」で読み解く…
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**【検討プロセス】**での失敗要因は以下です。
参考）https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2305/29/news074.html

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  ターゲットや課題・ニーズの明確化が不十分
  
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  業務プロセスが可視化できていない
  
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  事業リスクの分析と撤退条件の設定が曖昧
  

失敗層はユーザーへの調査を実施せず、「ターゲットや課題・ニーズ」が曖昧であり、エンドユーザーへの提供価値が小さい企画となっている可能性がみられました。​
**【組織・体制】**での失敗要因は以下です。​

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  「新規事業開発」「技術領域」「デジタル領域」の専門性を持つ人材の不足
  
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  企画検討に必要なノウハウがなく、初期段階から検討が詰まってしまう
  
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  社内外からの支援も得られていない
  

メタバース2025年企業撤退事例とその教訓

複数の大手企業がメタバース事業から撤退しています。代表的な失敗事例を見ていきましょう。
Googleは2008年に仮想世界プラットフォーム「Lively」を立ち上げましたが、ユーザーの関心を維持できず、持続的な成長に繋がらず終了しました。Googleはリソースを検索、広告、アプリケーション事業などの中核事業に集中させたいと考え、プロジェクトを終了させました。
参考）なぜメタバースは失敗したのか？業界の専門家が分析 - メタバ…
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Meta社自身も、赤字続きの事業運営、Meta Quest3の売れ行き不振、現実的でないコスト見積もり、ビジネスモデルの不備などが失敗要因として挙げられています。これらはメタバース市場の閉塞感と、ユーザーの期待に応えられないサービス展開に繋がりました。​
Microsoftは産業メタバース向けの「Project AirSim」を中止しました。OpenAIへの集中投資を図る戦略的な判断から、産業メタバースへの取り組みを中止し、関連するチームを解雇したことが要因です。戦略の転換が必要だったということですね。​
なぜメタバースは失敗したのか？業界の専門家が分析
上記リンクでは、メタバース失敗の詳細な原因分析と専門家の見解が掲載されています。

通関業務従事者が知るべきデジタルツイン成功事例

失敗事例が多い一方で、物流・通関業務に関連する分野では成功事例も存在します。特にデジタルツインの活用は注目に値します。
シンガポール政府は、自然や建物、道路や人・車などのあらゆるデータを集約し、国全体のデジタルツイン化に世界で初めて成功しました。この空間は「バーチャルシンガポール」と呼ばれ、都市計画へのデジタルツインの活用事例として世界中から注目を集めています。
バーチャルシンガポールに活用されるデータは、政府機関やインターネット、IoTからのリアルタイムデータなど幅広いソースから集められています。この取り組みの成果は、最適な都市計画の策定や自然災害のリスク評価・対策、国民への最適な交通ルートの提案など多岐にわたり、国全体のDX化の基盤となっています。
2025年のトレンドは「現場業務に直結するメタバース」です。BMW・Amazon・Zaha Hadid Architectsなどが取り組む仮想設計・AI支援生産管理の事例は、特に注目に値します。
参考）2025年版｜メタバースの最新導入事例20選！自治体・企業・…
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BMWはNvidiaのOmniverseを使い、仮想工場による生産ラインの最適化を進めています。これは製造業の仮想化です。​
AR/XRを物流プロセスに導入することで、企業は倉庫全体や貨物流れを3D環境でシミュレーションできます。これにより、管理者はボトルネックの予測、保管レイアウトの最適化、計画段階での人員配置の効率化が可能となります。​
通関業務従事者にとって、貨物の位置情報や通関状況をリアルタイムで3D空間上で確認できることは、業務効率の大幅な改善につながります。物流全体の可視化により、通関手続きの遅延リスクを事前に把握し、対策を講じることが可能になるでしょう。
【事例5選】メタバース・デジタルツインの物流への活用方法
上記リンクでは、物流業界におけるデジタルツイン活用の具体的事例が詳しく紹介されています。
通関業務のDX化を検討する際は、単なる流行に乗るのではなく、具体的な業務課題とニーズを明確にすることが重要です。91.9%の失敗率が示すように、目的が曖昧なままメタバース導入を進めることは避けるべきです。代わりに、デジタルツインによるサプライチェーン可視化など、実務に直結する技術から検討を始めることをおすすめします。
未来の物流はメタバースが大活躍？仮想空間でのサプライチェーン管理
上記リンクでは、メタバースによる物流問題解決の可能性について詳細に解説されています。